PILOTAGE DE LA PERFORMANCE

Pilotez votre performance grâce à la BI et à la Dataviz

Transformez vos données en leviers de décision grâce à la Business Intelligence et à la Datavisualisation. Centralisez vos indicateurs, pilotez vos performances et prenez des décisions éclairées.

Découvrir les cas clients

Les données sont un levier stratégique à condition de pouvoir les exploiter efficacement. Grâce à la Business Intelligence et à la Datavisualisation, centralisez vos indicateurs, visualisez vos performances et prenez des décisions éclairées à chaque niveau de votre organisation.

 

Nous concevons des solutions décisionnelles sur mesure, connectées à votre système d’information, pour transformer vos données en tableaux de bord interactifs et en outils de pilotage au service de votre performance.

pourquoi ?

Pourquoi maîtriser la data de ses utilisateurs est important ?

Améliorer les produits

Analysez les usages de vos utilisateurs pour identifier les points de friction, mesurer l’efficacité de vos fonctionnalités et faire évoluer vos produits en fonction des besoins réels.

Comprendre la réalité terrain

Appuyez-vous sur des données fiables pour obtenir une vision objective des comportements, des parcours et des performances. Vos décisions sont guidées par des faits plutôt que par des hypothèses.

Activer les leviers d’optimisation

Suivez vos indicateurs clés pour détecter les opportunités d’amélioration, optimiser vos parcours et mesurer l’impact de chaque action sur vos objectifs métier.

Notre approche

Exploiter efficacement la donnée

Nous structurons l'exploitation de vos données en trois étapes : définir les bons objectifs, mesurer les indicateurs les plus pertinents et activer des optimisations pour améliorer durablement vos performances.

Analyser, optimiser et mesurer

  • Analyse continue des données collectées
  • Identification des axes d'amélioration
  • Ajustement des parcours, contenus ou développements
  • Mesure de l'impact des optimisations mises en place

Nous structurons l'exploitation de vos données en trois étapes : définir les bons objectifs, mesurer les indicateurs les plus pertinents et activer des optimisations pour améliorer durablement vos performances.

méthodologie

Déployer un dashboard pensé pour la décision

[01]

Cadrer les besoins

1-2 semaines

Nous définissons avec vos équipes les objectifs métier, les données à exploiter et les indicateurs clés à suivre pour répondre à vos enjeux de pilotage.

[02]

Concevoir le dashboard

3-5 jours

Nous imaginons une interface claire et intuitive où chaque visualisation est pensée pour faciliter la lecture des données et la prise de décision.

[03]

Développer la solution

Par sprint

Nous concevons un dashboard connecté à vos différentes sources de données, garantissant des informations fiables, centralisées et actualisées.

[04]

Optimiser en continu

Par sprint

Nous analysons les résultats, faisons évoluer les indicateurs et ajustons le dashboard pour accompagner durablement votre performance.

dataviz

Un dashboard unique pour piloter toute votre activité

Nous structurons l’exploitation de vos données en trois étapes : définir les bons objectifs, mesurer les indicateurs les plus pertinents et activer des optimisations pour améliorer durablement vos performances.

nos services

Un accompagnement complet pour vos projets expérience digitale

De la structuration des données à la performance de vos expériences client, nous accompagnons vos équipes à chaque étape.

Expériences client qui convertissent

nos cas clients

Ils nous font confiance pour repenser leur expérience digitale

Simplifier la gestion financière dans un contexte de croissance

Socomat
Technologies
  • Business Central

expertise

40 ans

Digitaliser la vente de matériaux bois grâce au e-commerce B2B

Technologies
  • Sylius

ans d'expertise

+64

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Les technologies partenaires

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Nous intégrons les meilleures solutions headless du marché dédiées au B2B pour construire des plateformes performantes et adaptées à votre SI.

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FAQ

Questions fréquentes

Vous n’avez pas trouvé de réponse à votre question ? Vous pouvez soumettre votre question à notre équipe contact@hello-pomelo.com

Si j’ai un MDM, dois-je intégrer un Snowflake ?
Travailler avec un MDM vous aide à avoir une donnée de référence fiable et unifiée. C’est justement le prérequis à avoir pour profiter pleinement des forces d’une data platform qui vous permettra de :

  • Combiner la donnée de votre MDM et de vos autres sources de données
  • Analyser ces données à grande échelle, sans limite de volume ni de performance
  • Alimenter vos outils de reporting et de pilotage avec une donnée fiable à la source

En résumé : votre MDM garantit la qualité de la donnée, votre data platform en démultiplie la valeur.

A quelle étape de mon entreprise dois-je mettre en place un MDM ou data platform ?

Un MDM devient particulièrement pertinent dès que votre entreprise gère plusieurs sources de données qui parlent des mêmes données (client, produit, fournisseur…) et que la cohérence entre ces sources commence à poser problème. C’est votre cas si :

  • vos équipes passent du temps à réconcilier des données contradictoires
  • un même client existe en plusieurs exemplaires dans votre SI
  • vos reportings varient selon la source

Vous êtes probablement dans cette situation si votre entreprise est dans une ces phases :

  • Vous rencontrez une croissance significative
  • Vous êtes en cours de fusion de plusieurs entités
  • Vous êtes en phase de digitalisation

Quelle est la maturité de mon entreprise en termes de gouvernance data ?

Toutes les entreprises ne partent pas du même niveau en matière de gouvernance data. Elles sont mêmes beaucoup à ne pas être conscientes de ce concept, et des freins qu’elles rencontrent au quotidien. 

 

Stade 1 : La donnée existe, mais personne n’en est responsable

Les données sont produites et stockées, mais sans règles ni propriétaires définis. Les problèmes de doublons et d’incohérences sont fréquents, mais acceptés comme une fatalité.

 

Stade 2 : Des initiatives locales, sans cadre global Certaines équipes ont commencé à structurer leur donnée, mais les efforts sont isolés et non coordonnés.

Il n’existe pas de langage commun entre les métiers et l’IT. La qualité est inégale selon les départements.

 

Stade 3 : Une gouvernance en cours de structuration

Des rôles commencent à être définis (Data Owners, Data Stewards), des politiques de qualité émergent. La gouvernance existe sur le papier mais peine encore à s’ancrer dans les pratiques quotidiennes.

 

Stade 4 : Une gouvernance opérationnelle et pilotée

Les responsabilités sont claires, les règles appliquées et mesurées. La donnée est gérée comme un actif avec des indicateurs de qualité suivis régulièrement. La gouvernance est un accélérateur à la prise de décision plutôt qu’un obstacle.

 

Quel que soit votre stade, l’enjeu est le même : progresser vers le suivant sans attendre que les problèmes actuels deviennent des blocages. Plus tôt la gouvernance est structurée, moins la remise à niveau est coûteuse.

À partir de quand une modernisation legacy devient-elle rentable ?

Une data platform devient pertinente dès que votre volume de données dépasse ce que vos outils actuels peuvent traiter efficacement, et que vos équipes passent plus de temps à préparer la donnée qu’à l’analyser. Vous êtes dans cette situation si :

  • vos rapports sont produits manuellement sous Excel
  • chaque département a sa propre version des chiffres
  • vos analyses prennent trop de temps et ne vous permettent pas d’orienter vos décisions

Si vous vous reconnaissez dans l’une de ces situations, c’est le bon moment pour structurer votre approche data en mettant en place une data platform telle que Fabric ou Snowflake.

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