Gouvernance et maîtrise de la data
Intégrateur data platform : pilotez et valorisez votre donnée
Nous vous accompagnons
La donnée est un actif stratégique. Bien l’exploiter conditionne la qualité des décisions et la compétitivité de votre entreprise. Cela passe par 3 phases : identifier la donnée stratégique, la consolider sur une data platform, puis l’exploiter via de la data visualisation.
Notre rôle est d’intégrer chez vous les bons outils et la gouvernance adaptée pour transformer cet actif brut en levier de performance et compétitivité.
Vélocité de delivery après modernisation
x 4Réduction des coûts moyen par évolution
– 40%Années d’expertise
+ 10
pourquoi ?
La data, un enjeu de compétitivité
Architecture de données
Surmonter les silos de données créés par les architectures legacy, et le manque de visibilité sur la source de vérité.
Qualité des données
Transformer des données brutes en une source de vérité fiable répondant au Gold Standard de qualité.
Maîtrise des risques
Assurer la confiance dans la donnée pour piloter l’entreprise avec précision, maîtriser les risques et fiabiliser les usages de l’IA.
Gouvernance
Mettre en place une gouvernance
des données durable pour garantir leur qualité, leur maîtrise et leur valorisation.
Sécurité et conformité
Faire de la confiance un prérequis : contrôle des accès, protection des données personnelles et traçabilité des usages.
Performance
Rationaliser l’architecture en centralisant
les données pour réduire les redondances
et améliorer les performances.
Audit de maturité data : On évalue votre existant, on identifie les quick wins et on vous propose une feuille de route adaptée à votre SI et votre budget.
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Une infrastructure data robuste pour un SI piloté par la donnée
Notre expertise des architectures data nous permet de fiabiliser les flux, garantir l’interopérabilité des outils et assurer la performance de votre plateforme de données à grande échelle.
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nos cas clients
Ils nous font confiance pour faire évoluer leur infrastructure data
Questions fréquentes
Vous n’avez pas trouvé de réponse à votre question ? Vous pouvez soumettre votre question à notre équipe contact@hello-pomelo.com
Si j’ai un MDM, dois-je intégrer un Snowflake ?
A quelle étape de mon entreprise dois-je mettre en place un MDM ou data platform ?
Un MDM devient particulièrement pertinent dès que votre entreprise gère plusieurs sources de données qui parlent des mêmes données (client, produit, fournisseur…) et que la cohérence entre ces sources commence à poser problème. C’est votre cas si :
Vous êtes probablement dans cette situation si votre entreprise est dans une ces phases :
Quelle est la maturité de mon entreprise en termes de gouvernance data ?
Toutes les entreprises ne partent pas du même niveau en matière de gouvernance data. Elles sont mêmes beaucoup à ne pas être conscientes de ce concept, et des freins qu’elles rencontrent au quotidien.
Les données sont produites et stockées, mais sans règles ni propriétaires définis. Les problèmes de doublons et d’incohérences sont fréquents, mais acceptés comme une fatalité.
Certaines équipes ont commencé à structurer leur donnée, mais les efforts sont isolés et non coordonnés.
Il n’existe pas de langage commun entre les métiers et l’IT. La qualité est inégale selon les départements.
Des rôles commencent à être définis (Data Owners, Data Stewards), des politiques de qualité émergent. La gouvernance existe sur le papier mais peine encore à s’ancrer dans les pratiques quotidiennes.
Les responsabilités sont claires, les règles appliquées et mesurées. La donnée est gérée comme un actif avec des indicateurs de qualité suivis régulièrement. La gouvernance est un accélérateur à la prise de décision plutôt qu’un obstacle.
Quel que soit votre stade, l’enjeu est le même : progresser vers le suivant sans attendre que les problèmes actuels deviennent des blocages. Plus tôt la gouvernance est structurée, moins la remise à niveau est coûteuse.
À partir de quand une modernisation legacy devient-elle rentable ?
Une data platform devient pertinente dès que votre volume de données dépasse ce que vos outils actuels peuvent traiter efficacement, et que vos équipes passent plus de temps à préparer la donnée qu’à l’analyser. Vous êtes dans cette situation si :
Si vous vous reconnaissez dans l’une de ces situations, c’est le bon moment pour structurer votre approche data en mettant en place une data platform telle que Fabric ou Snowflake.
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Nous concevons des infrastructures data performantes et interopérables pour centraliser, fiabiliser et exploiter vos données à grande échelle.
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