Intégrateur snowflake

Simplifiez et centralisez vos informations produits grâce au PIM, DAM et MDM

Offrez à vos équipes une source d’information fiable et unifiée pour diffuser des contenus cohérents sur l’ensemble de vos canaux digitaux.

Découvrir les cas clients

Centralisez vos données produits, vos actifs numériques et vos référentiels pour garantir une information fiable à chaque étape de votre écosystème digital. Grâce aux solutions PIM, DAM et MDM, nous structurons et gouvernons vos données afin de simplifier leur diffusion sur l’ensemble de vos canaux.

 

Améliorez la qualité de vos données, gagnez en efficacité opérationnelle et offrez une expérience cohérente à vos collaborateurs comme à vos clients.

pourquoi ?

Pourquoi opter pour l’intégration PIM ?

Centralisez toutes vos données

Regroupez l’ensemble de vos informations produits au sein d’un référentiel unique. Vos équipes accèdent à une source fiable et toujours à jour, limitant les silos et les doublons.

Garantissez la qualité de vos informations

Structurez, enrichissez et contrôlez vos données avant leur diffusion. Vous assurez ainsi des informations cohérentes, complètes et homogènes sur tous vos supports.

Accélérez la diffusion sur vos canaux

Publiez vos données produits simultanément sur votre site e-commerce, vos marketplaces, vos catalogues ou vos applications. Le PIM simplifie les mises à jour et réduit considérablement les délais de mise en ligne.

Optimisez l’expérience client

Des informations fiables, riches et toujours actualisées facilitent le parcours d’achat, renforcent la confiance des utilisateurs et contribuent à améliorer vos performances.

notre vision

Comment valoriser votre produit en associant le PIM et le DAM ?

Le PIM est un catalogue numérique qui vous permet de structurer toutes vos fiches produits. Le DAM, lui, s’occupe de leur donner vie. Le DAM ou Digital Asset Management, est un outil qui permet de gérer, de stocker, d’enrichir et de partager toutes vos ressources visuelles depuis une plateforme centralisée : photos, vidéos, logos, images, bannières publicitaires, chartes graphiques, etc. Le DAM et le PIM sont donc parfaitement complémentaires.

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akeneo
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PIM

DAM

bénéfices

Trois leviers pour mieux gérer vos données produits

Une intégration PIM ne se limite pas à centraliser vos données. Elle améliore leur qualité, valorise vos produits et accélère leur diffusion sur l’ensemble de vos canaux.

Pilier 01

Structuration et cohérence des informations

Le PIM vous aide à créer des fiches produits bien structurées et complètes. Chaque information est soigneusement réfléchie, vérifiée, mise à jour et diffusée au bon endroit. Cette maîtrise des données vous assure une qualité d’information qui s’intègre parfaitement à tous vos supports.

Pilier 02

Valorisation du contenu produit

Avec le PIM, chaque fiche devient le reflet fidèle de ce qui rend un produit intéressant. Vous structurez les informations clés, vous mettez en lumière ses points forts, vous créez un discours clair et différenciant. C’est toute la valeur du produit qui ressort à travers des données bien pensées.

Pilier 03

Agilité dans la mise en marché

Le PIM simplifie la gestion quotidienne de votre catalogue, même en pleine évolution. Les contenus s’ajustent facilement aux différents canaux, les mises à jour se diffusent sans délai, et chaque équipe collabore depuis une base commune. Vous gagnez en efficacité à chaque étape, de la création jusqu’à la mise en ligne.

méthodologie

Notre processus d’intégration PIM/DAM

Solutions PIM

Quelle solution PIM choisir ?

Akeneo

Akeneo, le PIM pensé pour les équipes métiers

PIM open source

Choisir Akeneo, c’est opter pour un PIM moderne, intuitif et parfaitement adapté aux enjeux des catalogues en évolution. Pensée pour les équipes métier, la solution facilite la gestion, l’enrichissement et la diffusion de l’information produit. Sa flexibilité permet de s’adapter à des structures complexes, tout en gardant une prise en main rapide. Grâce à son écosystème riche et ses nombreuses possibilités d’intégration, Akeneo s’inscrit facilement dans votre architecture existante.

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nos services

Des solutions d’infrastructure et de données adaptées à vos enjeux

technologies

Les technologies partenaires

Nous intégrons les meilleures solutions headless du marché dédiées au B2B pour construire des plateformes performantes et adaptées à votre SI.

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FAQ

Questions fréquentes

Vous n’avez pas trouvé de réponse à votre question ? Vous pouvez soumettre votre question à notre équipe contact@hello-pomelo.com

Si j’ai un MDM, dois-je intégrer un Snowflake ?

Travailler avec un MDM vous aide à avoir une donnée de référence fiable et unifiée. C’est justement le prérequis à avoir pour profiter pleinement des forces d’une data platform qui vous permettra de :

  • Combiner la donnée de votre MDM et de vos autres sources de données
  • Analyser ces données à grande échelle, sans limite de volume ni de performance
  • Alimenter vos outils de reporting et de pilotage avec une donnée fiable à la source

En résumé : votre MDM garantit la qualité de la donnée, votre data platform en démultiplie la valeur.

A quelle étape de mon entreprise dois-je mettre en place un MDM ou data platform ?

Un MDM devient particulièrement pertinent dès que votre entreprise gère plusieurs sources de données qui parlent des mêmes données (client, produit, fournisseur…) et que la cohérence entre ces sources commence à poser problème. C’est votre cas si :

  • vos équipes passent du temps à réconcilier des données contradictoires
  • un même client existe en plusieurs exemplaires dans votre SI
  • vos reportings varient selon la source

Vous êtes probablement dans cette situation si votre entreprise est dans une ces phases :

  • Vous rencontrez une croissance significative
  • Vous êtes en cours de fusion de plusieurs entités
  • Vous êtes en phase de digitalisation

Quelle est la maturité de mon entreprise en termes de gouvernance data ?

Toutes les entreprises ne partent pas du même niveau en matière de gouvernance data. Elles sont mêmes beaucoup à ne pas être conscientes de ce concept, et des freins qu’elles rencontrent au quotidien. 

 

Stade 1 : La donnée existe, mais personne n’en est responsable

Les données sont produites et stockées, mais sans règles ni propriétaires définis. Les problèmes de doublons et d’incohérences sont fréquents, mais acceptés comme une fatalité.

 

Stade 2 : Des initiatives locales, sans cadre global Certaines équipes ont commencé à structurer leur donnée, mais les efforts sont isolés et non coordonnés.

Il n’existe pas de langage commun entre les métiers et l’IT. La qualité est inégale selon les départements.

 

Stade 3 : Une gouvernance en cours de structuration

Des rôles commencent à être définis (Data Owners, Data Stewards), des politiques de qualité émergent. La gouvernance existe sur le papier mais peine encore à s’ancrer dans les pratiques quotidiennes.

 

Stade 4 : Une gouvernance opérationnelle et pilotée

Les responsabilités sont claires, les règles appliquées et mesurées. La donnée est gérée comme un actif avec des indicateurs de qualité suivis régulièrement. La gouvernance est un accélérateur à la prise de décision plutôt qu’un obstacle.

 

Quel que soit votre stade, l’enjeu est le même : progresser vers le suivant sans attendre que les problèmes actuels deviennent des blocages. Plus tôt la gouvernance est structurée, moins la remise à niveau est coûteuse.

À partir de quand une modernisation legacy devient-elle rentable ?

Une data platform devient pertinente dès que votre volume de données dépasse ce que vos outils actuels peuvent traiter efficacement, et que vos équipes passent plus de temps à préparer la donnée qu’à l’analyser. Vous êtes dans cette situation si :

  • vos rapports sont produits manuellement sous Excel
  • chaque département a sa propre version des chiffres
  • vos analyses prennent trop de temps et ne vous permettent pas d’orienter vos décisions

Si vous vous reconnaissez dans l’une de ces situations, c’est le bon moment pour structurer votre approche data en mettant en place une data platform telle que Fabric ou Snowflake.

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